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數碼印花技術(shù)怎樣助力紡織行業(yè)?又將如何發(fā)展?

       數碼印花技術(shù)是對噴墨印花技術(shù)的統稱(chēng),它相對于傳統印染技術(shù)在紡織行業(yè)中應用更為廣泛。隨著(zhù)客戶(hù)需求日漸多樣化的發(fā)展趨勢,坯布面料或服裝印花業(yè)務(wù)已從大貨生產(chǎn)向小批量、多品種、個(gè)性化方向發(fā)展。數碼印花技術(shù)既有高品質(zhì)的印花效果,又能滿(mǎn)足客戶(hù)小批量、個(gè)性化印花的需求,靈活多變的印染企業(yè),才能在激烈的市場(chǎng)競爭中得以不斷發(fā)展。

       作為新興的印花方式,數碼印花技術(shù)憑借其效率高、打樣成本低、印制效果好、污染少等優(yōu)勢,滿(mǎn)足了市場(chǎng)日趨多樣的中高端需求,增加了紡織印染行業(yè)的多樣性...

       數碼印花發(fā)展概況

如今,環(huán)保政策日益嚴格,傳統印染行業(yè)飽受困擾。據相關(guān)部門(mén)統計,我國印染污水每天排放量為300-400萬(wàn)立方米,占全國工業(yè)廢水總排放量的35%,傳統印染業(yè)已成為國家節能減排的重點(diǎn)受控對象,其環(huán)境污染已然制約了該行業(yè)可持續發(fā)展。相比之下,傳統印花大約有30%的染料不能與纖維結合,水洗后產(chǎn)生大量污水,而數碼印花技術(shù)更加節能,染料用量只是傳統工藝的40%,只有5%的浮色,污水量?jì)H為傳統工藝的1/15~1/25,綜合能耗僅為傳統的1/3~1/4。由此可見(jiàn),數碼印花帶來(lái)的經(jīng)濟效益和社會(huì )效益將對中國紡織印染業(yè)產(chǎn)生重大的影響。

然而,數碼印花并不能完全替代傳統印染。數碼印花在中國的發(fā)展也有20年的時(shí)間,雖然國家一直重申淘汰落后產(chǎn)能,可數碼印花始終難以將其取代,這其中有兩個(gè)主要原因。其一,小批量生產(chǎn)的成本優(yōu)勢大大超過(guò)傳統印花,不過(guò)由于其墨水價(jià)格相對傳統印花的色漿比較貴,所以大批量生產(chǎn)的時(shí)候,比起傳統生產(chǎn),還是成本偏高;其二,傳統印花是專(zhuān)色印花,即每一套色調配的色漿顏色準確,而數碼印花的顏色是CMYK四色墨水混合而成,墨水的差異、打印噴頭之間的差異、打印過(guò)程中環(huán)境的微小變化等,都會(huì )影響到混合顏色的準確性。

         數碼印花的優(yōu)勢

在紡織品印花中,雖然數碼印花技術(shù)與傳統印染技術(shù)相比,仍有很多難以實(shí)現的效果,但不可否認的是,數碼印花技術(shù)以其獨特的技術(shù)優(yōu)勢正在改變著(zhù)印花產(chǎn)品的生產(chǎn)方式,并被越來(lái)越多地應用于軟標識廣告中。數碼印花技術(shù)的優(yōu)勢具體表現在以下幾點(diǎn):

1.色彩鮮艷、圖案清晰、打印精度高

2.期短、反應速度快,無(wú)需制版,批量靈活,不受花型限制,并且圖像可以任意修改,無(wú)論打樣、小批量、大批量生產(chǎn),交貨速度快。

3.環(huán)保無(wú)污染,低能耗、低污染、低噪聲,在整個(gè)打印過(guò)程中不產(chǎn)生廢水,噪聲低,是真正的無(wú)污染生產(chǎn)技術(shù)。

4.適宜個(gè)性定制,數碼噴墨印花占地面積小,可以在辦公室和家庭中進(jìn)行印花,可以通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現個(gè)性化數碼印花。

         數碼印花促進(jìn)傳統印花轉型升級 

         據了解,目前歐洲印染企業(yè)已停止新增傳統印染加工能力,其中平網(wǎng)印花因操作復雜,生產(chǎn)速度慢,已基本被淘汰,圓網(wǎng)印花因速度較快、成本較低,還有部分企業(yè)維持運行,隨著(zhù)高速數碼印花設備的推陳出新,傳統印花的市場(chǎng)份額會(huì )被不斷壓縮,現今歐美地區新增加的印花產(chǎn)能幾乎全部是數碼印花所帶來(lái)的。近年來(lái),隨著(zhù)科技快速發(fā)展,中國紡織數碼印花技術(shù)已趨成熟,產(chǎn)量也有大幅提升,數碼印花有利推動(dòng)行業(yè)向綠色、環(huán)保轉型。數碼印花技術(shù)減少了印花制程中因網(wǎng)版清洗所造成之廢水產(chǎn)出,省藥減廢80%,符合清潔生產(chǎn)的需求,數碼印花技術(shù)使染整工業(yè)變得更科技、更環(huán)保、更快速也更多元化.

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